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Bienvenue sur le site officiel des congrès joints RFIAP 2018 et CFPT 2018

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La date limite de soumission des articles longs est repoussée au 26 février pour les deux conférences CFPT et  RFIAP.

 


 

Du 25 au 28 juin 2018, les associations AFRIF (Association Française pour la Reconnaissance et l'Interprétation des Formes), SFPT (Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection) et le chapitre français de la société GRSS de l'IEEE organisent conjointement sur le campus Cité Descartes (Marne-la-Vallée) leurs congrès.

Les trois communautés ont de nombreuses thématiques en commun, les problématiques de reconstruction, de localisation, d'indexation et de reconnaissance d'objets en étant quelques exemples. Cette colocalisation, organisée pour la première fois, sera l'occasion d'échanges fructueux entre elles. Le déroulement en parallèle des deux congrès permettra d'inscrire dans leurs programmes des conférences invitées plénières communes aux deux congrès, et contiendra des événements ou sessions sur des thèmes d'intérêt commun, qu'ils soient d'ordre applicatif ou d'ordre méthodologique.

Le lundi 25 juin sera consacré à des ateliers et des tutoriels. Les deux conférences se tiendront à partir du mardi 26 juin, sur trois jours pour le congrès Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception RFIAP (26-28 juin 2018), et sur deux jours pour la Conférence Française de Photogrammétrie et de Télédétection CFPT (26-27 juin 2018) .


 

Sessions spéciales

 

Session RFIAP: Deep Learning, deep in France

Une session spéciale intitulée « Deep Learning, deep in France » sera organisée dans le cadre de RFIAP sous l’égide du projet collaboratif Deep in France (soutien ANR) pour se focaliser sur des enjeux récents autour de l’apprentissage profond (deep). Stéphane CANU qui coordonne ce projet donnera un panorama introductif du projet en revenant sur les défis posés par le deep aujourd’hui.

Session commune RFIAP et CFPT: Analyse multi-modale de scènes et de leurs dynamiques

Suite au nombre grandissant de collections de données multi-capteurs (optique/lidar, visible/infra-rouge/thermique), la fusion et le traitement de données dynamiques multi-capteurs 2D/3D constituent un domaine de recherche émergent qui nécessite des interactions et des collaborations interdisciplinaires entre les communautés de vision par ordinateur, robotique, photogrammétrie et télédétection. Nous proposons une session spéciale commune à RFIAP et CFPT relative à l'analyse multi-modales de scènes (intérieures et extérieures).

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